Kolegij: Praktikum iz istraživačkih metoda

Nositelj: doc. dr. sc. Jelena Maričić (jmaricic@hrstud.hr)

Suradnici:

Ida Dukić, mag. psych. (idukic@hrstud.hr)

Dora Korać, mag. psych. (dkorac@hrstud.hr)

Svrha kolegija.

Svrha kolegija je upoznavanje studenata sa temeljnim postupcima inferencijalne statistike i njihovo osposobljavanje za primjenu temeljnih inferencijalnih statističkih tehnika i metoda - parametrijskih i neparametrijskih. Sukladno tome pohađanje ovog kolegija podrazumjeva usvojena znanja iz kolegija Deskriptivna statistika, a njegovo uspješno svladavanje preduvjet je složenijim statističkim kolegijima u daljenjm tijeku studija poput Modeli analize varijance, Regresijska analiza, Faktorska analiza, Multivarijatno razlikovanje grupa.

Da bi se postigla navedena svrha u sklopu ovog kolegija studenta se uvodi u statističko zaključivanje (slučajni uzorci, pogreška uzorkovanja i zaključivanje o parametrima populacije na osnovi statistika iz uzorka) te u testiranje hipoteza (raspodjela dobivena uzorkovanjem, H0, H1, jednosmjerni i dvosmjerni testovi). Obrađivanjem Teorema centralne granice, z-raspodjele, t-raspodjele, i χ²-raspodjele stvaraju se pretpostavke za razumijevanje intervala pouzdanosti za aritmetičku sredinu i varijancu populacije, te interval pouzdanosti za razliku između dvije aritmetičke sredine. Usvajanjem t-raspodjele i pripadnog statistika omogućava se razumijevanje t-testa za zavisne i nezavisne uzorke (na mjerenim rezultatima i proporcijama, male i velike, s podjednakim, ali i različitim brojem ispitanika i varijancama po uzorcima), razumijevanje pogrešaka u statističkom testiranju te pripadnu statističku snagu, kao i statističko testiranje H0 vezano uz koeficijente korelacije i koeficijente pravca regresije – što su temeljni postupci za utvrđivanje razlika između dvije skupine empirijskih rezultata, kao i povezanosti dvije, ili više varijabli u populaciji. Obrađivanjem tema iz neparametrijske inferencijalne statistike (koja započinje testovima svojstvenim kategorijalnim varijablama, a nastavlja se obrađivanjem postupaka temeljenim na rangovima) studente se nastoji naučiti postupcima za testiranje razlike između rezultata (1) dva nezavisna uzorka, (2) dva zavisna uzorka, (3) tri i više nezavisnih uzoraka, te (4) tri i više zavisnih uzoraka, u svim onim situacijama kad se ne mogu koristiti analogni postupci parametrijske statistike. Predmet završava obrađivanjem osnovnih modela analize varijance: jednosmjerna ANOVA na nezavisnim i zavisnim uzorcima, te dvosmjerna ANOVA na nezavisnim uzorcima (faktorska ANOVA).

Sve teme obrađene na predavanjima u operativno se znanje prevode rješavanjem pripadnih numeričkih problema (zadataka) na vježbama ovog kolegija, pri čemu se vježbe iz ANOVA-e provode na računalima. Time se kod studenata, pored razvoja vještine samostalne provedbe računa parametrijskog i neparametrijskog testiranja hipoteza o mjerama centralne tendencije, raspršenja i povezanosti, želi proizvesti i sustavno poznavanje pretpostavki pripadnih statističkih testova i modela ANOVA-e te njihova odraza u odabiru najprimjerenijih postupaka testiranja hipoteza.

Satnica i ECTS

Satnica kolegija: 2 sata predavanja i 2 sata vježbi. Ukupno 60 sati (30 predavanja i 30 vježbi). Broj pripadnih ECTS bodova je 6.