Fakultet ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković"

Cilj kolegija: Primjenom suvremenih informacijsko komunikacijskih tehnologija voditi procese dinamičkog uravnoteživanja efikasnosti i inovativnosti ljudskih resursa u kontinuiranoj organizacijskoj transformaciji.

CILJ KOLEGIJA:

Kolegij ima za cilj pomoći studentima u premoštavanju jaza između mikroekonomskih znanja koja se stječu u dodiplomskoj nastavi i potrebnih znanja iz moderne mikroekonomije time da isti obuhvaća modernu mikroekonomsku teoriju prezentiranu kroz suvremene alate, a ta znanja omogućit će studentima rješavanje praktičnih problema u njihovoj budućoj radnoj okolini i stvoriti kvalitetnu osnovu za daljnje usavršavanje. U konačnici, cilj je osposobiti studente za primjenu ekonomske analize pri rješavanju mikroekonomskih problema upotrebom raznih analitičkih metoda i tehnika, osobito u području teorije igara, tržišnih nesavršenosti, asimetričnosti u informacijama, riziku i nesigurnosti.

ISHODI UČENJA:

1. Pružiti studentima uvid u analitički razrađenije koncepte ekonomske analize na mikro razini koje su osnova za ozbiljnije znanstvene i stručne procjene.
2. Definirati i objasniti tradicionalnu mikroekonomsku teoriju, ali i primijeniti suvremene fokuse, ideje, pristupe i alate u interpretaciji ekonomskih fenomena poput asimetričnosti informacija, riziku i nesigurnosti, antimonopolskih politika, ekonomskih implikacija integracijskih procesa, aukcija i sl.
3. Izložiti mikroekonomsku teoriju različitim tumačenjima funkcionalnih odnosa i grafičkih prikaza, služeći se pritom jednostavnim modelima, argumentima i zaključcima.
4. Interpretirati suvremene mikroekonomske dileme kroz okvire, koncepte, alate, modele i rješenja različitih pristupa poput teorije igara.
5. Revaloriziranjem teorijskih i praktičnih mikroekonomskih problema uz konstruiranje primjera omogućiti procjenu vladanja analitičkim prosuđivanjem i zaključivanjem koje je nužno u realnom poslovnom svijetu.

Cilj kolegija je razviti  kompetencije studenata u  primijeni  menadžerskih alata u  rješavanju problema i ostvarivanja poboljšanja  iz područja operacijskog menadžmenta.
Ishodi učenja su:
1.    razumjeti i argumentirati odabir menadžerskih alata u rješavanju konkretnih problema; 
2.    razviti kritičko razmišljanje pri pripremi izrade vlastitog projekta
Sadržaj kolegija:
1.    Upravljanje operacijama i lancima opskrbe
2.    Strategija i održivost
3.    Dizajn proizvoda i usluga
4.    Strateško upravljanje kapacitetima
5.    Analiza procesa
6.    Oblikovanje posla i mjerenje rada
7.    Proizvodni procesi, raspored postrojenja,  uslužni procesi i analiza redova čekanja  te procesi zdravstvene skrbi  (odabrane teme)
8.    Kvaliteta  (odabrane teme )
9.    Globalna nabava
10.    Lokacija, logistika i distribucija
11.    Vitki i održivi lanci opskrbe
12.    Upravljanje potražnjom i predviđanje
13.    Planiranje prodaje i operacija

Cilj kolegija: Ovladavanje osnovnim pojmovima i metodama deskriptivne i inferencijalne statistike koji se koriste u području ekonomije i poslovne ekonomije.  Analiziranje prikupljenih podataka odabirom primjerenih metoda te interpretacija izračunatih statističkih pokazatelja.
 
Po uspješnom završetku kolegija student može:
1.Odabrati i primijeniti organizaciju podataka i metode deskriptivne statistike te tumačiti izračunate pokazatelje u zadanom kontekstu
2.Odabrati i primijeniti metode inferencijalne statistike te tumačiti izračunate pokazatelje u zadanom kontekstu
3.Izračunati parametre i protumačiti model jednostavne linearne regresije s obzirom na parametre i kontekst te procijeniti smjer, jačinu korelacije i reprezentativnost regresijskog modela
4.Predviđati koristeći model trenda i tumačiti dobivene vrijednosti
5.Preporučiti prikladne pokazatelje i metode s obzirom na karakteristike podataka i zadani problem te donositi zaključke temeljem izračunatih statističkih pokazatelja6.Samostalno kreirati primjere problemskih situacija koje se mogu analizirati metodama deskriptivne i inferencijalne statistike

Sadržaj kolegija:
1.Uvod u kolegij, mjerenje, uređivanje i prikazivanje podataka
2.Mjere središnje tendencije
3.Mjere disperzije
4.Mjere asimetrije i mjere zaobljenosti
5.Osnovni pojmovi vjerojatnosti i elementi inferecijalne statistike
6.Procjene parametara
7.Testiranje hipoteza o parametru populacije
8.Regresijska i korelacijska analiza
9.Uvod u analizu vremenskih nizova

Mikroekonomija kao kolegij razmatra određivanje cijena i količina proizvoda koji se razmjenjuju na tržištima. Ovaj kolegij ima za cilj pomoći studentima shvatiti zašto se tržišta za mnoge proizvode rapidno mijenjaju uslijed tehnoloških inovacija i međunarodne konkurencije, odnosno zašto poduzeća moraju brzo odgovarati na domaću i inozemnu konkurenciju. U konačnici, razumijevanje funkcioniranja različitih tržišnih struktura je ključno za studenta ekonomije da bude uspješan u poslovnom svijetu. Upoznavanjem s modernom mikroekonomskom teorijom prezentiranom kroz suvremene alate omogućit će studentima rješavanje praktičnih problema u njihovoj budućoj radnoj okolini i stvoriti kvalitetnu osnovu za daljnje usavršavanje.

Cilj kolegija:
Ovladavanje i primjena osnovnih pojmova i kvantitativnih metoda pri donošenju odluka u području poslovne ekonomije u situacijama nepotpune informacije i/ ili neizvijesnosti.

Ishodi učenja:
1. Usvojiti elemente donošenja odluka uz neizvijesnost pri analizi problema odlučivanja u poslovnoj ekonomiji.
2. Odabrati, objasniti i primijeniti odgovarajuće kvantitativne metode poslovnog odlučivanja.
3. Opisati i interpretirati proces, principe modeliranja te međuzavisnost ulaznih i izlaznih podataka uz primjenu odgovarajućih statističkih metoda.
4. Samostalno modelirati probleme iz područja poslovne ekonomije primjenom odgovarajućih kvantitativnih metoda poslovnog odlučivanja.
5. Analizirati te kvantitativno argumentirati alternativne ishode pojedinih odluka u danom kontekstu.

Sadržaj kolegija:
1. Donošenje odluka uz neizvijesnost i utjecajni čimbenici na odlučivanje
2. Vjerojatnost i primjena inferencijalne statistike u poslovnom odlučivanju
3. Analiza odluka
4. Analiza osjetljivosti, analiza rizika
5. Teorija igara
6. Raspored projekata (pert/cpm)
7. Modeli čekanja
8. Markovljevi procesi
9. Monte Carlo simulacija
10. Multivarijantna analiza
11. Primjene u poslovnoj ekonomiji korištenjem računalnih programa.

Cilj kolegija:
Upoznavanje studenata s kvantitativnim metodama u procesu donošenja poslovnih odluka.

Ishodi učenja:
1.Usvojiti elemente linearnog programiranja, postavljanje problema te korištenje linearnog programiranja u analizi raznih problema.
2.Utvrditi elemente ciljnog i cjelobrojnog programiranja.
3.Objasniti i primjeniti statističke metode poslovnog odlučivanja.
4.Analizirati i kvantitativno argumentirati alternativne ishode pojedinih odluka.

Sadržaj kolegija:
1. Uvod u matematičko programiranje
2. Modeliranje i osnove linearnog programiranja
3. Metode rješavanja -grafičko rješavanje
4. Simplex metoda
5. Dualni program pridružen danom linearnom programu
6. Analiza osjetljivosti
7. Primjene: transportni problem
8. Problem pridruživanja
9. Primjene u financijama, marketingu, analizi efikasnosti korištenjemračunalnih programa
10. Ciljno programiranje
11. Cjelobrojno programiranje i primjene; Višekriterijsko programiranje
12. Analiza odluka
13. Teorija igara

CILJ KOLEGIJA: