Diplomski sveučilišni

Cilj kolegija Statistika i analiza znanstvenih rezultata jest polaznicima omogućiti stjecanje znanja i vještina iz područja poznavanja vrsta istraživanja i njihovih značajki, vrsta podataka i razumijevanja njihovih odnosa, izrade baze podataka, izrada grafičkog načina prikaza podataka i distribucija podataka, vrsta i obilježja uzoraka, testiranja statističke hipoteze, vrsta pogreški u statističkom zaključivanju i povezanosti sa snagom istraživanja, odgovarajućeg odabira statističkog testa te iskaza, analize i interpretacije rezultata za: određivanje razlike proporcija, analizu kontingencijskih tablica, određivanje mjera povezanosti podataka, usporedbu uzorka s danom mjerom u populaciji, usporedbu mjera centralne tendencije dva ili više uzoraka, povezanost numeričkih podataka (jednostruka linearna, nelinearna te višestruka regresija), povezanost numeričkih i kategoričkih podataka (logistička regresija i ROC analiza) te analizu preživljenja.

The goal of the course Statistics and Analysis of Scientific Data is to provide students with the knowledge and skills in the field of understanding research types and their characteristics, data types and their relationships, database creation, graphical data representation, data distributions, types and characteristics of samples, hypothesis testing, types of errors in statistical inference and their relation to study power, appropriate selection of statistical tests, and analysis and interpretation of results for determining proportion differences,  contingency table analysis,      determining correlation measures, comparing a sample to a given population measure, comparing measures of central tendency between two or more samples, correlation of numerical data (simple, non-linear, and multiple regression),  correlation of numerical and categorical data (logistic regression and ROC analysis), and survival analysis.