Fakultet ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković"

Cilj kolegija:
Naučiti studente osnovnim procesima rudarenja podataka. Upoznati različite softverske alate koji se danas koriste u rudarenju po podacima.

Cilj kolegija: Ovladavanje osnovnim pojmovima i metodama deskriptivne i inferencijalne statistike koji se koriste u području ekonomije i poslovne ekonomije.  Analiziranje prikupljenih podataka odabirom primjerenih metoda te interpretacija izračunatih statističkih pokazatelja.
 
Po uspješnom završetku kolegija student može:

1.   Odabrati primjereni način analize podataka
2. Primijeniti metode deskriptivne i inferencijalne analize koristeći računalo
3. Tumačiti rezultate analiza i izračunate pokazatelje u zadanom kontekstu
4. Predviđati koristeći model trenda uz potporu računala i tumačiti dobivene vrijednosti
5. Preporučiti prikladne pokazatelje i metode s obzirom na karakteristike podataka i zadani problem te donositi zaključke temeljem izračunatih statističkih pokazatelja
6. Samostalno kreirati primjere problemskih situacija koje se mogu analizirati metodama deskriptivne i inferencijalne statistike

odnosno (online), 

1. Odabrati i primijeniti organizaciju podataka i metode deskriptivne statistike te tumačiti izračunate pokazatelje u zadanom kontekstu
2. Odabrati i primijeniti metode inferencijalne statistike te tumačiti izračunate pokazatelje u zadanom kontekstu
3. Izračunati parametre i protumačiti model jednostavne linearne regresije s obzirom na parametre i kontekst te procijeniti smjer, jačinu korelacije i reprezentativnost regresijskog modela
4. Predviđati koristeći model trenda i tumačiti dobivene vrijednosti
5. Preporučiti prikladne pokazatelje i metode s obzirom na karakteristike podataka i zadani problem te donositi zaključke temeljem izračunatih statističkih pokazatelja

Sadržaj kolegija:
1.Uvod u kolegij, mjerenje, uređivanje i prikazivanje podataka
2.Mjere središnje tendencije
3.Mjere disperzije
4.Mjere asimetrije i mjere zaobljenosti
5.Osnovni pojmovi vjerojatnosti i elementi inferecijalne statistike
6.Procjene parametara
7.Testiranje hipoteza o parametru populacije
8.Regresijska i korelacijska analiza
9.Uvod u analizu vremenskih nizova

Cilj kolegija je razviti  kompetencije studenata u  primijeni  menadžerskih alata u  rješavanju problema i ostvarivanja poboljšanja  iz područja operacijskog menadžmenta.
Ishodi učenja su:
1.    razumjeti i argumentirati odabir menadžerskih alata u rješavanju konkretnih problema; 
2.    razviti kritičko razmišljanje pri pripremi izrade vlastitog projekta
Sadržaj kolegija:
1.    Upravljanje operacijama i lancima opskrbe
2.    Strategija i održivost
3.    Dizajn proizvoda i usluga
4.    Strateško upravljanje kapacitetima
5.    Analiza procesa
6.    Oblikovanje posla i mjerenje rada
7.    Proizvodni procesi, raspored postrojenja,  uslužni procesi i analiza redova čekanja  te procesi zdravstvene skrbi  (odabrane teme)
8.    Kvaliteta  (odabrane teme )
9.    Globalna nabava
10.    Lokacija, logistika i distribucija
11.    Vitki i održivi lanci opskrbe
12.    Upravljanje potražnjom i predviđanje
13.    Planiranje prodaje i operacija 

Cilj kolegija:
Ovladavanje i primjena osnovnih pojmova i kvantitativnih metoda pri donošenju odluka u području poslovne ekonomije u situacijama nepotpune informacije i/ ili neizvijesnosti.

Ishodi učenja:
1. Usvojiti elemente donošenja odluka uz neizvijesnost pri analizi problema odlučivanja u poslovnoj ekonomiji.
2. Odabrati, objasniti i primijeniti odgovarajuće kvantitativne metode poslovnog odlučivanja.
3. Opisati i interpretirati proces, principe modeliranja te međuzavisnost ulaznih i izlaznih podataka uz primjenu odgovarajućih statističkih metoda.
4. Samostalno modelirati probleme iz područja poslovne ekonomije primjenom odgovarajućih kvantitativnih metoda poslovnog odlučivanja.
5. Analizirati te kvantitativno argumentirati alternativne ishode pojedinih odluka u danom kontekstu.

Sadržaj kolegija:
1. Donošenje odluka uz neizvijesnost i utjecajni čimbenici na odlučivanje
2. Vjerojatnost i primjena inferencijalne statistike u poslovnom odlučivanju
3. Analiza odluka
4. Analiza osjetljivosti, analiza rizika
5. Teorija igara
6. Raspored projekata (pert/cpm)
7. Modeli čekanja
8. Markovljevi procesi
9. Monte Carlo simulacija
10. Multivarijantna analiza
11. Primjene u poslovnoj ekonomiji korištenjem računalnih programa.

Kroz kolegij se nastoji ujednačiti i unaprijediti temeljna informatička znanja kroz poznavanje osnovnih elemenata informacijskog i računalnog sustava. Studenti trebaju prepoznati primjenu i funkciju osnovnih elemenata informacijskog sustava u poslovnom okruženju te razumjeti njihovu povezanost s računalnim sustavom. Isto tako će razumjeti i moći opisati princip rada osobnog računala na razini pojedine logičke cjeline te kategorizirati sistemsku i aplikativnu programsku potporu. Na pragmatičkoj razini osigurat će se vještine primjene računala u rješavanju poslovnih zadataka.

Digitalizacija, suvremene IK tehnologije, a naročito umjetna inteligencija, prožima gotovo sve aspekte poslovanja i njen napredak je iznimno brz. Savladavanjem ovog kolegija steći ćete teorijska i praktična znanja o prirodi, pravilnostima i problemima funkcioniranja poslovne organizacije u procesima transformiranja digitalnog poslovanja primjenom umjetne inteligencije (UI). Sadržaj uključuje sljedeće teme:

Tehnološka infrastruktura za digitalnu poslovnu inovaciju
Umjetna inteligencija, duboko i strojno učenje u poslovanju
Web 3.0 tehnologije i blockchain tehnologije u lancu vrijednosti
Digitalna (AI) transformacija
Domene digitalne transformacije: kupci; konkurencija; podaci; inovacija; vrijednost.
Digitalne platforme i ekonomija digitalnih platformi
Kreiranje transformacijske mape digitalnog poslovanja
Poslovno modeliranje primjenom design thinkinga
Analiza primjera modela digitalnog poslovanja 
Podatkovni produkt i suvremena podatkovna arhitektura
Organizacijski dizajn, digitalna kultura i potpora inovacijama...